class: center, middle, inverse, title-slide # Introduction à la cartographie - Séance 3 ## Représenter les données qualitatives
Cartographie thématique avec Magrit ### Ronan Ysebaert, Maxime Guinepain ### Dernière mise à jour: 2021-11-09 --- # 1. Les données qualitatives .big[ Elles correspondent aux variables dont les valeurs ne sont pas numériques. Par exemple : votre *âge*, votre *taille* sont des variables quantitatives ; votre *couleur de cheveux*, des données qualitatives.] -- .big[ Elles sont de deux types : * Nominales * Ordinales ] --- # Nominales vs Ordinales .pull-left[ ### Qualitatives nominales : .big[ Les valeurs possibles n'ont pas d'ordre Par exemple : rouge, bleu, vert, jaune, violet... Ou encore : langues officielles des pays européens ] ] -- .pull-right[ ### Qualitatives ordinales : .big[ **L'ordre des valeurs possibles a un sens** Par exemple : très peu, peu, moyen, beaucoup Ou encore : hiérarchie urbaine, des centres au périurbain ] ] --- .center[ ## Un exemple de qualitatif nominal <img src="figures/exemple_quali_nominal.png" height="450px"> ] --- .center[ ## Un exemple de qualitatif ordinal <img src="figures/exemple_quali_ordinal.png" height="450px"> ] --- ## Pour les représenter .pull-left[ ### Qualitatives nominales : .big[ **Les valeurs possibles n'ont pas d'ordre** La représentation cartographique doit permettre de bien les différencier.] *Attention* : il faut que les formes/propriétés graphiques des symboles soient bien distinctes, et éviter les ambiguïtés. Mais trop de symboles rendent la lecture difficile. ] .pull-right[ ### Ordinales : .big[ **L'ordre des valeurs possibles a un sens** La représentation graphique doit permettre de rendre compte de l'ordre ou du classement utilisé. ] ] --- ## Attention avec le quali ordinal ! .pull-left[ ### Des symboles ambigus :  ] .pull-right[ ### Des symboles illisibles : <img src="figures/exemple_quali_nominal_illisible.png" height="300px"> ] --- ## En termes de variables visuelles : .pull-left[ ### Qualitatif nominal : .big[ * Différence : **oui** * Hiérarchie : non * Proportionnalité : non Il faut des variables visuelles qui retranscrivent la **similarité** et la **différence**. ] ] .pull-right[ ### Qualitatif ordinal : .big[ * Différence : **oui** * Hiérarchie : **oui** * Proportionnalité : non Il faut des variables visuelles qui retranscrivent un **ordre**. ] ] ---  # 2. Représenter les données qualitatives nominales --- ## 2.1 La couleur .big[ La variable visuelle de la couleur est très utilisée en cartographie, car : * elle permet de **différencier** facilement des objets ; * elle s'utilise aussi bien pour des points, des lignes que des surfaces (implantations ponctuelles, linéaires, zonales) ; * elle peut traduire des **relations différencielles qualitatives** et donc illustrer des *typologies* ] .center[ ] --- ## 2.2 La forme .big[ La variable visuelle forme consiste à faire varier les contours géométriques d'un figuré. Elle inclut les *symboles*. * elle ne permet que de **différencier** des objets ] .center[ .pull-left[ ### Formes simples <img src="figures/formes_simples.png" height="180px"> ] .pull-right[ ### Symboles <img src="figures/formes_symboles.png" height="180px"> ] ] --- ## 2.3 L'orientation .big[ La variable visuelle orientation correspond au procédé qui consiste à faire varier l'angle d'un figuré graphique avec l'horizontale. ] * elle permet de rendre compte de **différences** * bien qu'elle soit exprimée en degrés (de 0° à 359°), elle ne peut exprimer que des différences (pas d'usage pour une variable quanti ou quali ordinale) * elle est quasi-uniquement utilisée pour les **implantations zonales** * elle est un peu passée de mode, bien qu'elle soit utile pour les sorties monochromes... .right[ <img src="figures/var_visu_orientation.png" height="150px"> ] ---  # 3. Représenterles donnés qualitatives ordinales --- ## 3.1 Valeurs, camaïeux ou couleurs ordonnées  --- ## 3.2 La texture .big[ La variable visuelle *texture* combine des éléments graphiques pour construire une surface. * elle peut traduire des **différences**, des **équivalences** ou un **ordre**. * elle est surtout utilisée en **implantation zonale** ] .pull-left[ ### Différence nominale  ] .pull-right[ ### Différence ordinale  ] --- <br><br><br><br><br> # 4. Les couleurs en cartographie des données qualitatives --- ## Les couleurs qui évoquent la réalité .pull-left[ <img src="figures/couleurs_réalité_france.png" height="450px"> ] .pull-right[ <img src="figures/couleurs_réalité_arcachon.png"> ] --- ## Les couleurs historiquement associées à des thématiques <img src="figures/couleurs_théma_industrie.png" height="450px"> --- ## Les couleurs historiquement associées à des thématiques <img src="figures/couleurs_théma_onu.png" height="500px"> --- ## Les couleurs conventionnelles .pull-left[ <img src="figures/couleurs_conv_géol.png" height="450px"> ] .pull-right[ <img src="figures/couleurs_conv_géol_légende.png"> ] --- ## Les couleurs opposées .center[ <img src="figures/couleurs_opposées.png" height="400px"> ] --- ### Opposition des couleurs chaudes et froides <img src="figures/couleurs_opposées_schengen.png" height="450px"> ---  # 5. Représenter les données qualitatives avec Magrit <br><br><br> .big[ Votre objectif : représenter la localisation de votre terrain d'études au sein de la métropole du Grand Paris. ] --- ## Les étapes .big[ 1. **Consultation** des données disponibles, **import** des données complémentaires 2. **Réalisation** de la carte qualitative 3. **Choix des couleurs** (ordinal ou nominal ?) 4. **Mise en page** 5. **Sauvegarde** et export ] --- .left-column[ ## 5.1 Consultation et import *Consultez les métadonnées, ouvrez les fichiers de données dans QGis, regardez la table attributaire...* * quel indicateur ? * quel producteur de données ? * quelle date de production de l'indicateur ? * quel code utiliser pour la cartographie ? ] .right-column[  ] --- .left-column[ ### Identification des codes] .right-column[  ] --- .left-column[ ## 5.2 Réalisation ### Choix des options adéquates ] .right-column[  ] --- .left-column[ ## 5.3 Choix des couleurs * quelle couleur pour quelle modalité ? * ordinal ou nominal ? * quel ordre pour les modalités en légende ? ] .right-column[  ] --- .left-column[ ### Pour faire vos propres couleurs... <img src="figures/precaution.png" width="100px"> **Le rendu écran diffère toujours du rendu papier.** En conditions réelles, il est utile de faire des tests d'impression ou d'opter pour des palettes réfléchies par des spécialistes. ] .right-column[  ] --- ## 5.4 Mise en page .big[ * N'oubliez pas tous les éléments d'**habillage** (sources, date, échelle, titre). Veillez à la cohérence avec les cartes que vous avez produites précédemment. * Améliorez le **style graphique** de votre carte : vous pouvez jouer sur la *superposition des couches géographiques*, l'*épaisseur des lignes* administratives, ajouter des *couches d'habillage* pour aider à la localisation ou à la problématisation de votre carte... * Adaptez l'**emprise géographique** de votre carte pour améliorer sa *lisibilité* et la *clarté du message* que vous souhaitez transmettre. *Pour adapter l'emprise géographique dans Magrit, déverouiller la carte et zoomer.* ] --- ## 5.5 Sauvegarde et export .big[ * Sauvegarder le projet au format `.json` pour continuer votre travail sur un autre terminal. * Exporter la carte au format `.png` pour l'incorporer dans le dossier (attention à éviter la pixellisation !) ] --- <img src="figures/magrit_quali_final.png" height="650px">